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Enregistrement W2080156211 · doi:10.1029/2007jc004158

Toward a warmer Arctic Ocean: Spreading of the early 21st century Atlantic Water warm anomaly along the Eurasian Basin margins

2008· article· en· W2080156211 sur OpenAlexfundno aff
Igor Dmitrenko, Igor V. Polyakov, Sergey Kirillov, Leonid Timokhov, И. Е. Фролов, Vladimir Sokolov, Harper L. Simmons, Vladimir Ivanov

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArcticNet
Mots-clésGeologyArcticAnomaly (physics)Continental marginStructural basinOceanographyClimatologyRidgeCurrent meterTemperature recordClimate changeGeomorphologySeismologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We document through the analysis of 2002–2005 observational data the recent Atlantic Water (AW) warming along the Siberian continental margin due to several AW warm impulses that penetrated into the Arctic Ocean through Fram Strait in 1999–2000. The AW temperature record from our long‐term monitoring site in the northern Laptev Sea shows several events of rapid AW temperature increase totaling 0.8°C in February–August 2004. We hypothesize the along‐margin spreading of this warmer anomaly has disrupted the downstream thermal equilibrium of the late 1990s to earlier 2000s. The anomaly mean velocity of 2.4–2.5 ± 0.2 cm/s was obtained on the basis of travel time required between the northern Laptev Sea and two anomaly fronts delineated over the Eurasian flank of the Lomonosov Ridge by comparing the 2005 snapshot along‐margin data with the AW pre‐1990 mean. The magnitude of delineated anomalies exceeds the level of pre‐1990 mean along‐margin cooling and rises above the level of noise attributed to shifting of the AW jet across the basin margins. The anomaly mean velocity estimation is confirmed by comparing mooring‐derived AW temperature time series from 2002 to 2005 with the downstream along‐margin AW temperature distribution from 2005. Our mooring current meter data corroborate these estimations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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