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Enregistrement W2080159966 · doi:10.1519/jsc.0000000000000827

Effect of Vertical, Horizontal, and Combined Plyometric Training on Explosive, Balance, and Endurance Performance of Young Soccer Players

2015· article· en· W2080159966 sur OpenAlexaff
Rodrigo Ramírez‐Campillo, Carlos Henríquez‐Olguín, César Meylan, Cristian Martínez‐Salazar, Cristián Álvarez, Alexis Caniuqueo Vargas, Eduardo Lusa Cadore, Míkel Izquierdo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertical jumpSprintPlyometricsStretch shortening cycleMathematicsBalance (ability)Horizontal and verticalJumpBalance testExplosive strengthJumpingPhysical medicine and rehabilitationSimulationPhysical therapyMedicineGeometryComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to compare the effects of 6 weeks of vertical, horizontal, or combined vertical and horizontal plyometric training on muscle explosive, endurance, and balance performance. Forty young soccer players aged between 10 and 14 years were randomly divided into control (CG; n = 10), vertical plyometric group (VG; n = 10), horizontal plyometric group (HG; n = 10), and combined vertical and horizontal plyometric group (VHG; n = 10). Players performance in the vertical and horizontal countermovement jump with arms, 5 multiple bounds test (MB5), 20-cm drop jump reactive strength index (RSI20), maximal kicking velocity (MKV), sprint, change of direction speed (CODS), Yo-Yo intermittent recovery level 1 test (Yo-Yo IR1), and balance was measured. No significant or meaningful changes in the CG, apart from small change in the Yo-Yo IR1, were observed while all training programs resulted in meaningful changes in explosive, endurance, and balance performance. However, only VHG showed a statistically significant (p ≤ 0.05) increase in all performance test and most meaningful training effect difference with the CG across tests. Although no significant differences in performance changes were observed between experimental groups, the VHG program was more effective compared with VG (i.e., jumps, MKV, sprint, CODS, and balance performance) and HG (i.e., sprint, CODS, and balance performance) to small effect. The study demonstrated that vertical, horizontal, and combined vertical and horizontal jumps induced meaningful improvement in explosive actions, balance, and intermittent endurance capacity. However, combining vertical and horizontal drills seems more advantageous to induce greater performance improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations205
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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