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Enregistrement W2080165611 · doi:10.1063/1.4766203

Temperature dependent elastic constants and ultimate strength of graphene and graphyne

2012· article· en· W2080165611 sur OpenAlexaff
Tian-Jiao Shao, Bin Wen, Roderick Melnik, Shan Yao, Yoshiyuki Kawazoe, Yongjun Tian

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensHatch (Canada)Wilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGraphyneGrapheneMaterials scienceUltimate tensile strengthThermal expansionElastic modulusModulusComposite materialWork (physics)Temperature coefficientLattice constantNegative thermal expansionCondensed matter physicsThermodynamicsNanotechnologyPhysicsDiffraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the first principles calculation combined with quasi-harmonic approximation in this work, we focus on the analysis of temperature dependent lattice geometries, thermal expansion coefficients, elastic constants, and ultimate strength of graphene and graphyne. For the linear thermal expansion coefficient, both graphene and graphyne show a negative region in the low temperature regime. This coefficient increases up to be positive at high temperatures. Graphene has superior mechanical properties with Young's modulus E = 350.01 N/m and ultimate tensile strength of 119.2 GPa at room temperature. Based on our analysis, it is found that graphene's mechanical properties have strong resistance against temperature increase up to 1000 K. Graphyne also shows good mechanical properties with Young's modulus E = 250.9 N/m and ultimate tensile strength of 81.2 GPa at room temperature, but graphyne's mechanical properties have a weaker resistance with respect to the increase of temperature than that of graphene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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