High-risk human papillomavirus infections in breast cancer in Syrian women and their association with Id-1 expression: a tissue microarray study
Notice bibliographique
Résumé
High-risk human papillomaviruses (HPVs) could be important risk factors for breast carcinogenesis and metastasis. Based on this hypothesis, we recently studied the effect of E6/E7 onco-proteins of high-risk HPV type 16 in two non-invasive human breast cancer cell lines, BT20 and MCF7; we reported that E6/E7 converts these cell lines to invasive cells. This is accompanied by an overexpression of Id-1, which is an important regulator of breast metastasis. In this investigation, we examined the presence of high-risk HPVs (16, 18, 31, 33 and 35) and the expression of their E6 onco-protein as well as their correlation with Id-1 gene expression, using polymerase chain reaction (PCR) and tissue microarray (TMA) analysis, respectively, in a cohort of 113 Syrian breast cancer patients. We found that high-risk HPV types 16, 18, 31, 33 and 35 are present in 8.84, 9.73, 7.07, 55.75 and 37.16% of our samples, respectively, which represent invasive breast cancers. Overall, 69 (61.06%) of the 113 samples are HPV positive; among these specimens 24 tissues (34.78%) are coinfected with more than one HPV type. Furthermore, we report that the expression of the E6 onco-protein of these high-risk HPVs is correlated with Id-1 overexpression in the majority of invasive breast cancer tissue samples. Our data suggest that high-risk HPV infections are associated with human breast cancer progression in Syrian women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».