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Enregistrement W2080172213 · doi:10.1103/physreve.65.031715

Dislocation loops in overheated free-standing smectic films

2002· article· en· W2080172213 sur OpenAlexaff
A. N. Shalaginov, D. E. Sullivan

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeniscusDislocationNucleationMaterials scienceCondensed matter physicsCurvatureGeneralizationSurface tensionDisclinationMechanicsClassical mechanicsPhysicsThermodynamicsOpticsLiquid crystalMathematicsMathematical analysisGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Static and dynamic phenomena in overheated free-standing smectic-A films are studied theoretically. The work is based on a generalization, introduced recently by the authors, of de Gennes' theory for a confined presmectic liquid. In this approach, smectic ordering in an overheated film is caused by an intrinsic surface contribution to the film free energy and vanishes at some temperature depending on the number of layers. Here the theory is further generalized to study the dynamics of films with planar inhomogeneities. A static application is to determine the profile of the film meniscus and the meniscus contact angle, the results being compared with those of a recent study employing de Gennes' original theory. The dynamical generalization of the theory is based on a time-dependent Ginzburg-Landau approach. This is used to compare two modes for layer-thinning transitions in overheated free-standing films, namely, "uniform thinning" versus nucleation of dislocation loops. It is concluded that the nucleation mechanism dominates provided there is a sufficiently large pressure difference arising from meniscus curvature. Properties such as the line tension and velocity of a moving dislocation line are evaluated self-consistently by the theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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