Cost-Effectiveness of Organ Donation: Evaluating Investment into Donor Action and Other Donor Initiatives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Initiatives aimed at increasing organ donation can be considered health care interventions, and will compete with other health care interventions for limited resources. We have developed a model capable of calculating the cost-utility of organ donor initiatives and applied it to Donor Action, a successful international program designed to optimize donor practices. The perspective of the payer in the Canadian health care system was chosen. A Markov model was developed to estimate the net present value incremental lifetime direct medical costs and quality adjusted life years (QALYs) as a consequence of increased kidney transplantation rates. Cost-saving and cost-effectiveness thresholds were calculated. The effects of changing the success rate and time frame of the intervention was examined as a sensitivity analysis. Transplantation results in a gain of 1.99 QALYs and a cost savings of Can$104,000 over the 20-year time frame compared with waiting on dialysis. Implementation of an intervention such as Donor Action, which produced as few as three extra donors per million population, would be cost-effective at a cost of Can$1.0 million per million population. The cost-effectiveness of Donor Action and other organ donor initiatives compare favorably to other health care interventions. Organ donation may be underfunded in North America.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle