Misuse of Checklist Assessments in Endangered Species Recovery Efforts
Notice bibliographique
Résumé
Natural resource agencies worldwide must develop species recovery plans that specify threats, propose targets required for recovery, and evaluate the extent to which habitat alteration and restoration may influence species decline and recovery. To evaluate the impacts of proposed habitat alterations on species of conservation concern, standardized protocols may be adopted even when supporting data are scarce. For example, a habitat matrix was developed by the National Marine Fisheries Service (NMFS) to guide consultations under the Endangered Species Act for actions that may affect the functioning of the freshwater habitat used by several federally listed salmonid species. The habitat matrix has also been advocated as a tool for recovery planning by agencies apart from the NMFS, who could use it to define the habitat conditions assumed to be necessary for salmonid population viability and hence recovery. This use of the habitat matrix in a recovery context has not been evaluated, and, despite its widespread use as a regulatory tool, the empirical relationships between many of the habitat matrix variables and salmonid populations remain unexplored. By amassing data on habitat assessments and trends in fish abundance, we empirically evaluate the relationship between habitat matrix scores and salmonid population metrics. We found that abundance trends for populations of three species of threatened and endangered salmonids (chinook, coho, and steelhead) were unrelated to these habitat matrix assessments. This study reveals the danger of assuming quantitative relationships between habitat and organism and cautions against co-opting protocols from the regulatory realm for recovery planning for endangered species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,231 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».