Probabilistic modeling of cast iron water distribution pipe corrosion
Notice bibliographique
Résumé
Research Article| August 01 2013 Probabilistic modeling of cast iron water distribution pipe corrosion Sophie Duchesne; Sophie Duchesne 1INRS-ETE, 490 rue de la Couronne, Québec, QC, G1K 9A9, Canada E-mail: sophie.duchesne@ete.inrs.ca Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Naoufel Chahid; Naoufel Chahid 1INRS-ETE, 490 rue de la Couronne, Québec, QC, G1K 9A9, Canada Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Nabila Bouzida; Nabila Bouzida 1INRS-ETE, 490 rue de la Couronne, Québec, QC, G1K 9A9, Canada Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Babacar Toumbou Babacar Toumbou 1INRS-ETE, 490 rue de la Couronne, Québec, QC, G1K 9A9, Canada Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Journal of Water Supply: Research and Technology-Aqua (2013) 62 (5): 279–287. https://doi.org/10.2166/aqua.2013.125 Article history Received: January 31 2013 Accepted: April 19 2013 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Cite Icon Cite Permissions Search Site Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll JournalsThis Journal Search Advanced Search Citation Sophie Duchesne, Naoufel Chahid, Nabila Bouzida, Babacar Toumbou; Probabilistic modeling of cast iron water distribution pipe corrosion. Journal of Water Supply: Research and Technology-Aqua 1 August 2013; 62 (5): 279–287. doi: https://doi.org/10.2166/aqua.2013.125 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex Due to the random nature of the corrosion process, stochastic approaches are more appropriate to mathematically represent the corrosion depths on metallic objects. Based on data from 202 pipes, a model was developed to compute the probability of finding maximal corrosion depth in a given interval of values for 150-mm cast iron water distribution pipes. Only the age of pipes was taken into account as an explanatory variable to compute this probability, since the soil characteristics were not available in the close surroundings of the inspected pipes. The model combines two functions: (1) a Weibull distribution function to represent the distribution of pipe ages at the time when the maximal corrosion depth reaches 100% of the pipe wall thickness; and (2) a generalized extreme value (GEV) distribution function, with the location parameter varying as a function of pipe age, to represent the distribution of maximal corrosion pit depths on pipes that did not reach a maximal corrosion pit equal to 100% of their wall thickness. The developed model offers a good representation of the distribution of observed maximal corrosion depths for Quebec City's 150-mm cast iron water pipes. censored data, GEV distribution function, maximum likelihood, pipe age, soil characteristics, stochastic model © IWA Publishing 2013 You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».