MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080190863 · doi:10.1111/j.1600-0633.2009.00374.x

Stocking of native Mediterranean brown trout (<i>Salmo trutta</i>) into French tributaries of Lake Geneva does not contribute to lake‐migratory spawners

2009· article· en· W2080190863 sur OpenAlexaff
Arnaud Caudron, Alexis Champigneulle, Carlo R. Largiadèr, Sophie Launey, René R. Guyomard

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensShipping Federation of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoBrown troutTributaryStockingMediterranean climateFisheryTroutBiologyEcologyGeographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract – We studied the contribution of stocking with Mediterranean autochthonous brown trout (Salmo trutta) to the lake‐migratory spawners in French tributaries of Lake Geneva. This singular lake system is inhabited by both the resident and the migratory life‐history form, and by trout of Atlantic and Mediterranean origins. Using two discriminatory microsatellite loci between the Atlantic and Mediterranean alleles, we compared the genetic composition of the migratory Atlantic populations of the four main tributaries before (1999; N = 113) and after (2004, 2005 and 2006; N = 137) recent introductions of native Mediterranean trout. No significant modification of the genetic composition was detected in all four populations over time and only two individuals were statistically assigned to the Mediterranean strain by the Bayesian method implemented in the structure program. These results suggest a negligible contribution of the stockings with autochthonous Mediterranean trout to the lake‐migratory spawners migrating into the four tributaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology Of Freshwater FishMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207