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Enregistrement W2080191499 · doi:10.1007/s11556-011-0094-9

Is whole-body vibration beneficial for seniors?

2012· article· en· W2080191499 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Review of Aging and Physical Activity · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhole body vibrationFlexibility (engineering)Physical medicine and rehabilitationMedicineLower bodyGerontologyPhysical therapyPopulationAffect (linguistics)Physical strengthStrength trainingPsychologyEnvironmental healthVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Normal aging processes result in losses of functional flexibility and muscular strength, which increase seniors’ fall risk and dependence on others. A relatively new intervention to reduce and/or reverse the adverse effects of aging is whole-body vibration (WBV) exercise. The purpose of this article is to review the established effects of WBV exercise exclusively with the aging population. A systematic search utilizing PubMed and Sport Discus databases uncovered journal articles specific to seniors and whole-body vibration. An extensive hand search supplemented the database results to find other relevant articles. Twenty-seven articles were obtained; all articles have been published in the past 8 years, reflecting the recent and growing interest in this area. Researchers have determined that WBV training can reduce fall risk and improve postural control in seniors. It has also been determined that WBV training can be as effective as conventional resistance training to improve seniors’ lower body strength. However, little is known about the effect of WBV exercise on flexibility and upper body strength in the aging population. More research is required to establish how effective WBV training is on these specific components and how it may affect seniors’ quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle