Emotional processing and executive functions in major depressive disorder: dorsal prefrontal activity correlates with performance in the intra–extra dimensional set shift
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Heinzel A, Northoff G, Boeker H, Boesiger P, Grimm S. Emotional processing and executive functions in major depressive disorder: dorsal prefrontal activity correlates with performance in the intra-extra dimensional set shift. OBJECTIVE: Major depressive disorder (MDD) is characterised by predominately negatively valenced emotional symptoms that are often accompanied by cognitive impairments. We posited that cognitive impairments in MDD are related to altered emotional processing in prefrontal cortex. METHODS: We compared 20 medication-free patients with MDD and 29 matched healthy controls. Both groups performed an emotional task during functional magnetic resonance imaging (fMRI). Furthermore, they completed the intra-extra dimensional set shift (IED) test probing for cognitive impairments. Then we correlated the results of the IED with the changes in fMRI BOLD signal in MDD patients and healthy subjects. RESULTS: The subcategory of the IED applying extradimensional shift (EDS) showed a divergent performance of the MDD group committing significantly more errors than the control group. Correlating the EDS errors with fMRI signal changes, the healthy subjects showed a positive correlation with the right ventrolateral prefrontal cortex and the right orbitofrontal cortex. MDD subjects, in contrast, showed a positive correlation in right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) and a negative correlation in the left dorsomedial prefrontal cortex (DMPFC). CONCLUSION: We hypothesise that the differential correlation in healthy controls and MDD patients may reflect the use of different strategies in their performance. The impaired executive functions, as reflected by altered processing in right DLPFC and left DMPFC, may implicitly influence emotional processing in patients suffering from MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».