Fitting the linear–quadratic model to detailed data sets for different dose ranges
Notice bibliographique
Résumé
Survival curve behaviour and degree of correspondence between the linear-quadratic (LQ) model and experimental data in an extensive dose range for high dose rates were analysed. Detailed clonogenic assays with irradiation given in 0.5 Gy increments and a total dose range varying from 10.5 to 16 Gy were performed. The cell lines investigated were: CHOAA8 (Chinese hamster fibroblast cells), U373MG (human glioblastoma cells), CP3 and DU145 (human prostate carcinoma cell lines). The analyses were based on chi2-statistics and Monte Carlo simulation of the experiments. A decline of LQ fit quality at very low doses (<2 Gy) is observed. This result can be explained by the hypersensitive effect observed in CHOAA8, U373MG and DU145 data and an adaptive-type response in the CP3 cell line. A clear improvement of the fit is discerned by removing the low dose data points. The fit worsening at high doses also shows that LQ cannot explain this region. This shows that the LQ model fits better the middle dose region of the survival curve. The analysis conducted in our study reveals a dose dependency of the LQ fit in different cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».