ULTRAVIOLET FLUORESCENCE SPECTROSCOPY (UVFS): A NEW MEANS OF DETERMINING THE EFFECT OF CHEMICAL DISPERSANTS ON OIL SPILLS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Crude oils dispersed in seawater produce distinct emission spectra when exposed to ultraviolet (UV) light. The spectra can be used to estimate how effectively oil is dispersed by chemical methods. Oil dispersants (such as Corexit 9500) have a pronounced effect on water-based UV spectra, strongly enhancing emission at 445 nm. This enhancement of fluorescence over the 455 nm bandwidth is the result of dispersant breaking up higher molecular weight (>3 ring) polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) into stable suspensions of small droplets. Ultraviolet fluorescence spectroscopy (UVFS) has been tested as a rapid analytical tool in the laboratory and in a wave tank designed to investigate the response of crude oils to dispersants and a range of energy dissipation rates. The results obtained with UVFS are consistent with standard chemical analyses, confirming that the method can be employed as a rapid, quantitative measure of dispersed oil concentration. Given that higher molecular weight PAHs are associated with many of the persistent toxic effects of crude oils on marine organisms, UVFS may also prove to be a useful tool for tracking these fractions during dispersed oil toxicity assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».