Secukinumab in psoriasis: randomized, controlled phase 3 trial results assessing the potential to improve treatment response in partial responders (STATURE)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Secukinumab, an anti-interleukin-17A monoclonal antibody, has demonstrated rapid and sustained efficacy in phase 3 psoriasis trials. OBJECTIVES: To examine whether partial responders could achieve improved responses with intravenous (IV) secukinumab vs. the same or a higher subcutaneous (SC) dose. METHODS: Forty-three participants with moderate-to-severe psoriasis and partial response [Psoriasis Area and Severity Index (PASI) score improvement of ≥ 50% but < 75%] after 12 weeks of 300 or 150 mg SC secukinumab therapy were randomized 1 : 1 to secukinumab 10 mg kg(-1) IV (baseline, weeks 2 and 4, respectively) or secukinumab 300 mg SC (baseline, week 4). All participants subsequently received secukinumab 300 mg SC every 4 weeks (weeks 8-36). Co-primary end points were PASI 75 and Investigator's Global Assessment [2011 modified version (IGA mod 2011)] 0/1 response rates at week 8 (IV vs. SC). RESULTS: Higher IGA mod 2011 0/1 response rates (66.7% vs. 33.3%; P = 0.03) and a trend towards higher PASI 75 response rates (90.5% vs. 66.7%; P = 0.06) were observed with secukinumab IV vs. SC at week 8. The primary objective was not met, as the difference was not significant for both co-primary end points. Improved responses in both groups were maintained at week 40 in most participants. Safety profiles for IV and SC secukinumab were similar. The trial was underpowered owing to its small sample size. CONCLUSIONS: Improved response may be attained in patients with psoriasis achieving partial response after 12 weeks of SC secukinumab treatment by continued dosing with 300 mg SC or treatment with higher doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».