High‐resolution computer simulation of the dynamics of isoelectric focusing of proteins
Notice bibliographique
Résumé
A dynamic electrophoresis simulator that accepts 150 components and voltage gradients employed in the laboratory was used to provide a detailed description of the focusing process of proteins under conditions that were hitherto inaccessible. High-resolution focusing data of four hemoglobin variants in a convection-free medium are presented for pH 3-10 and pH 5-8 gradients formed with 20 and 40 carrier ampholytes/pH unit, respectively. With 300 V/cm, focusing is shown to occur within 5-10 min, whereas at 600 V/cm separation is predicted to be complete between 2.5 and 5 min. The time interval required for focusing of proteins is demonstrated to be dependent on the input protein charge data and, however less, on the properties of the carrier ampholytes. The simulation data reveal that the number of transient protein boundaries migrating from the two ends of the column towards the focusing positions is equal to the number of sample components. Each protein is being focused via the well-known double-peak approach to equilibrium, a process that is also characteristic for focusing of the carrier ampholytes. The predicted focusing dynamics for the hemoglobin variants in pH 3-10 and pH 5-8 gradients are shown to qualitatively agree well with experimental data obtained by whole-column optical imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».