Statistical analysis of airport network of China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Through the study of airport network of China (ANC), composed of 128 airports (nodes) and 1165 flights (edges), we show the topological structure of ANC conveys two characteristics of small worlds, a short average path length (2.067) and a high degree of clustering (0.733). The cumulative degree distributions of both directed and undirected ANC obey two-regime power laws with different exponents, i.e., the so-called double Pareto law. In-degrees and out-degrees of each airport have positive correlations, whereas the undirected degrees of adjacent airports have significant linear anticorrelations. It is demonstrated both weekly and daily cumulative distributions of flight weights (frequencies) of ANC have power-law tails. Besides, the weight of any given flight is proportional to the degrees of both airports at the two ends of that flight. It is also shown the diameter of each subcluster (consisting of an airport and all those airports to which it is linked) is inversely proportional to its density of connectivity. Efficiency of ANC and of its subclusters is measured through a simple definition. In terms of that, the efficiency of ANC's subclusters increases as the density of connectivity does. ANC is found to have an efficiency of 0.484.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle