Vitamin D levels in peanut allergic children
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of peanut allergy is increasing. The reasons for this are not entirely known. A factor may be vitamin D (Vit D). This study was performed in a referral allergist’s office in Ontario. Prospectively, all patients (<18 years old) with peanut allergy who were tested for peanut specific IgE (PN IgE) also had Vit D measured. All measurements were done between December 2010 and May 2011. The Vit D measure was 25-hydroxy vitamin D. Patients were divided into three groups: deficient (less than 25 nmol/L), insufficient (25-75 nmol/L) and sufficient (75-250 nmol/L). Vit D levels were compared to PN IgE, sex, age, body mass index (BMI) and other allergies. Fifty peanut allergic patients were included. The mean Vit D level of the patients was 73.8 nmol/L and the 95% confidence interval was 69.6 - 75.7 nmol/L. One patient (2%) had deficient and thirty-one (62%) of the patients had insufficient Vit D levels. Nineteen (38%) had Vit D levels in the sufficient range. There was no correlation between Vit D levels and PN IgE or BMI. Generalized linear modeling showed that vit D levels were predicted by age and sex (p=0.04 & p=0.002, respectively). Two percent of our patients had deficient Vit D levels while 62% of our patients had insufficient Vit D levels. These levels were statistically associated with age and sex. Insufficiency of Vit D may play a role in peanut allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».