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Enregistrement W2080257193 · doi:10.1139/f08-200

Estimating establishment probabilities of Cladocera introduced at low density: an evaluation of the proposed ballast water discharge standards

2009· article· en· W2080257193 sur OpenAlexaffvenue
Sarah A. Bailey, Luis A. Vélez‐Espino, Ora E. Johannsson, Marten A. Koops, Chris Wiley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensTransport CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBallastCladoceraZooplanktonPropaguleEnvironmental scienceInvertebrateTaxonEcologyPropagule pressureBiologyPopulation densityPopulationWater qualityBiological dispersalDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Maritime Organization has proposed ballast water discharge standards to reduce densities of taxa transported in ballast water. While reduced propagule pressure will almost certainly lower the risk of species introductions, we ask if the proposed standards will be effective against taxa capable of rapid population growth from small inocula, such as parthenogenetic taxa. We modified a diffusion approximation to calculate establishment probabilities as the probability of reaching a critical threshold density necessary to initiate sexual reproduction (and production of diapausing eggs for long-term persistence) before the onset of adverse environmental conditions. We parameterize our model for six Cladocera using growth rates measured during enclosure experiments conducted under favourable environmental conditions (i.e., using a precautionary approach). We then examine predicted establishment probabilities at different inoculum densities to determine the efficacy of the proposed ballast water discharge standards. Our results indicate that future technologies in compliance with the proposed standards could reduce establishment probabilities for some parthenogenetic zooplankton threefold; however, there is still a risk of establishment for some taxa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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