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Enregistrement W2080259915 · doi:10.1021/ef100679e

Isothermal versus Non-isothermal Adsorption−Desorption Cycling of Triamine-Grafted Pore-Expanded MCM-41 Mesoporous Silica for CO<sub>2</sub> Capture from Flue Gas

2010· article· en· W2080259915 sur OpenAlexaff
Youssef Belmabkhout, Abdelhamid Sayari

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionIsothermal processDesorptionMesoporous materialChemistryAbsorption (acoustics)Flue gasZeoliteSelectivityAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringMaterials scienceChromatographyOrganic chemistryThermodynamicsComposite materialCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO 2 adsorption−desorption isotherms for triamine-grafted pore-expanded mesoporous silica (TRI-PE-MCM-41) were measured up to 25 bar using the same adsorption and pretreatment temperatures at 298, 323, and 343 K and compared to CO 2 adsorption data for 13X zeolite, aminated metal organic framework (Zn-Atz MOF), and Darco activated carbon (Darco-AC). Cyclic isothermal adsorption−desorption measurements of pure CO 2 and a 10:90 CO 2 /N 2 mixture were carried out using vacuum swing (VS) and concentration swing (CS) regeneration modes at 298 and 343 K, in dry and humid conditions, and compared to cyclic non-isothermal desorption measurements, i.e., temperature swing (TS) and temperature-vacuum swing (TVS) regeneration operations. In addition to high CO 2 selectivity, it was found that, in comparison to the three other adsorbents, TRI-PE-MCM-41 exhibited higher CO 2 uptake in the presence of a 10:90 CO 2 /N 2 mixture in both dry and humid conditions. Cyclic experiments using VS regeneration mode at 343 K gave a similar CO 2 uptake as the TS regeneration mode. Similar to liquid-phase CO 2 absorption, SO 2 had a deleterious effect on CO 2 adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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