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Enregistrement W2080266763 · doi:10.1139/t02-056

Influence of suction on the strength and stiffness of compacted sandbentonite

2002· article· en· W2080266763 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
James Blatz, J. Graham, N. Chandler

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésGeotechnical engineeringShearing (physics)SuctionBentoniteExpansive clayDirect shear testStiffnessMaterials scienceTriaxial shear testSoil waterShear (geology)GeologyComposite materialEngineeringSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the constitutive behaviour of unsaturated mixtures of compacted sand-bentonite material. Two different techniques have been used to modify soil suction in laboratory specimens to examine the influence of suction on the behaviour of compacted materials. The two methods generated inherent differences in material fabric and therefore in stress-strain behaviour. The difference in microstructure generated by these two preparation techniques created different properties for the two series of specimens. This paper compares the behaviour of the two series of specimens and relates the observed mechanical behaviour to the initial soil fabric created by the two different preparation techniques. Specimens of similar compacted material were taken from two full-scale in-ground experiments conducted at Atomic Energy of Canada Limited's Underground Research Laboratory at Lac du Bonnet, Manitoba and sheared using the same triaxial equipment. The results are compared to the results of shearing laboratory compacted specimens. The research program demonstrates the need to understand the initial volume and suction states of plastic clays in order to predict the change in mechanical behaviour following a change in water content.Key words: constitutive relationships, unsaturation, laboratory tests, expansive soils, clays, shear strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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