Stem Cells and the Kidney
Notice bibliographique
Résumé
In the past few years, a number of studies have shown that stem cells can be found in virtually every organ of the adult organism. The kidney is not an exception, and resident stem cells have been identified both in the papilla and along the tubules. Of interest, kidney-bound stem cells have been identified also in the bone marrow. When injected, both resident and bone marrow-derived stem cells are able to reach the injured renal tissue and, once there, to differentiate into renal cells. The evidence that, in humans, some of the acute and most of the chronic renal damages lead to ESRD suggests that in normal conditions, the reservoir of stem cells (considering both resident and bone marrow-derived stem cells) is insufficient to allow a major renal regeneration. Probably the number of stem cells that are ready to intervene in an adult kidney are sufficient to compensate for the normal cell turnover but largely inadequate to counteract a major injury. This is confirmed further by the finding that, even by transplanting a syngenic bone marrow in rats with ablation of 5/6 of the renal function, it is not possible to increase the life expectancy of the animals. Altogether, this evidence suggests that, to clarify the potentiality of a stem cell therapy for renal diseases, experiments that aim to clarify the ideal concentration of stem cells to be injected and to identify the best way of administration are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».