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Enregistrement W2080272820 · doi:10.3109/14756366.2014.979347

Design and synthesis of resveratrol–salicylate hybrid derivatives as CYP1A1 inhibitors

2014· article· en· W2080272820 sur OpenAlexaff
Fahad S. Aldawsari, Osama H. Elshenawy, Mohamed A.M. El Gendy, Rodrigo Aguayo‐Ortiz, Shairaz Baksh, Ayman O.S. El‐Kadi, Carlos A. Velázquez-Martínez

Notice bibliographique

RevueJournal of Enzyme Inhibition and Medicinal Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResveratrolChemistryAspirinPharmacologyIn vitroDocking (animal)BiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resveratrol and aspirin are known to exert potential chemopreventive effects through modulation of numerous targets. Considering that the CYP450 system is responsible for the activation of environmental procarcinogens, the aim of this study was to design a new class of hybrid resveratrol-aspirin derivatives possessing the stilbene and the salicylate scaffolds. Using HepG2 cells, we evaluated (a) the inhibition of TCDD-mediated induction of CYP1A1 exerted by resveratrol-aspirin derivatives using the EROD assay, and (b) CYP1A1 mRNA in vitro. We observed significant inhibition (84%) of CYP1A1 activity and a substantial decrease in CYP1A1 mRNA with compound 3, compared to control. Resveratrol did not exert inhibition under the same experimental conditions. This inhibitory profile was supported by docking studies using the crystal structure of human CYP1A1. The potential effect exerted by compound 3 (the most active), provide preliminary evidence supporting the design of hybrid molecules combining the chemical features of resveratrol and aspirin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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