The Multifunctional Mesencephalic Locomotor Region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 1966, Shik, Severin and Orlovskii discovered that electrical stimulation of a region at the junction between the midbrain and hindbrain elicited controlled walking and running in the cat. The region was named Mesencephalic Locomotor Region (MLR). Since then, this locomotor center was shown to control locomotion in various vertebrate species, including the lamprey, salamander, stingray, rat, guinea-pig, rabbit or monkey. In human subjects asked to imagine they are walking, there is an increased activity in brainstem nuclei corresponding to the MLR (i.e. pedunculopontine, cuneiform and subcuneiform nuclei). Clinicians are now stimulating (deep brain stimulation) structures considered to be part of the MLR to alleviate locomotor symptoms of patients with Parkinson's disease. However, the anatomical constituents of the MLR still remain a matter of debate, especially relative to the pedunculopontine, cuneiform and subcuneiform nuclei. Furthermore, recent studies in lampreys have revealed that the MLR is more complex than a simple relay in a serial descending pathway activating the spinal locomotor circuits. It has multiple functions. Our goal is to review the current knowledge relative to the anatomical constituents of the MLR, and its physiological role, from lamprey to man. We will discuss these results in the context of the recent clinical studies involving stimulation of the MLR in patients with Parkinson's disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle