Predictors of postherpetic neuralgia in patients with herpes zoster: a pooled analysis of prospective cohort studies from North and Latin America and Asia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The most common complication of herpes zoster (HZ) is postherpetic neuralgia (PHN), a persistent pain that can substantially affect quality of life (QoL). This analysis aimed to evaluate predictors of PHN in HZ patients. METHODS: A pooled analysis of prospective cohort studies of HZ patients aged ≥ 50 years from North America (Canada), Latin America (Brazil, Mexico, and Argentina), and Asia (Taiwan, South Korea, and Thailand) was performed. Patients within 14 days of rash onset were included. The incidence of PHN was defined as a worst pain score of ≥ 3, persisting/appearing at >90 days after rash onset. Socio-demographics, HZ disease characteristics, treatment, pain-related interference with activities of daily living, and health-related QoL were assessed. RESULTS: Of 702 patients with HZ, 148 (21.1%) developed PHN. Similar risks of PHN were observed across geographic regions. On multivariate analysis, older age, greater severity of pain at rash onset, employment status, walking problems at enrollment, and pain interference affecting social relationships were significantly associated with the development of PHN. CONCLUSIONS: In addition to older age and severe acute pain, this study suggests that impaired physical and social functioning from acute zoster pain may play a role in the development of PHN in this prospective cohort study of HZ patients from North and Latin America and Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».