MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080281556 · doi:10.1111/acel.12016

Deficiency of ovarian ornithine decarboxylase contributes to aging‐related egg aneuploidy in mice

2012· article· en· W2080281556 sur OpenAlexafffund
Yong Tao, X. Johné Liu

Notice bibliographique

RevueAging Cell · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOocyteBiologyOrnithine decarboxylasePutrescineEndocrinologyAneuploidyOvulationInternal medicineLuteinizing hormoneAndrologyHormoneEmbryoGeneticsChromosomeMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been known for more than four decades that during mammalian estrous cycles, luteinizing hormone stimulates a transitory rise in the ovaries of ornithine decarboxylase (ODC) activity and its enzymatic product putrescine, concurrent with oocyte maturation in vivo. Inhibition of this transitory ODC/putrescine rise, however, does not appear to affect oocyte maturation or ovulation. Using several mouse models and combining in vitro and in vivo approaches, we demonstrated that deficiency of ODC during oocyte maturation is correlated with increased levels of egg aneuploidies. These results suggest that the transitory ovarian ODC rise in late proestrus is important for ensuring proper chromosome segregation during oocyte maturation. Older mice (8 months of age) exhibited about 1/3 that of young mice in LH-stimulated ovarian ODC activity and a corresponding increase in egg aneuploidies. Moreover, a combination of putrescine supplementation in mouse drinking water leading up to oocyte retrieval and in oocyte maturation medium reduced egg aneuploidies of the older mice from 12.7% to 5.3%. Therefore, ovarian ODC deficiency might be an important etiology of maternal aging-related aneuploidies, and peri-ovulatory putrescine supplementation might reduce the risk of aneuploid conceptions in older women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAging CellMême sujetReproductive Biology and FertilityTravaux en français237 207