MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080284689 · doi:10.1029/2010gb004003

Primary production and carbon export rates across the subpolar N. Atlantic Ocean basin based on triple oxygen isotope and dissolved O<sub>2</sub> and Ar gas measurements

2012· article· en· W2080284689 sur OpenAlexaboutno aff
Paul D. Quay, J. Stutsman, Tobias Steinhoff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceDissolved organic carbonPrimary productionAnimal scienceOceanographyChemistryGeologyEcosystemBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gross photosynthetic O2 production (GOP) rates in the subpolar North Atlantic Ocean were estimated using the measured isotopic composition of dissolved oxygen in the surface layer on samples collected on nine transits of a container ship between Great Britain and Canada during March 2007 to June 2008. The mean basin‐wide GOP rate of 226 ± 48 mmol O2 m−2 d−1 during summer was double the winter rate of 107 ± 41 mmol O2 m−2 d−1. Converting these GOP rates to equivalent 14C‐based PP (14C‐PPeqv) yielded rates of 1005 ± 216 and 476 ± 183 mg C m−2 d−1 in summer and winter, respectively, that generally agreed well with previous 14C‐based PP estimates in the region. The 14C‐PPeqv estimates were 1–1.6× concurrent satellite‐based PP estimates along the cruise track. A net community production rate (NCP) of 87 ± 12 mmol O2 m−2 d−1 (62 ± 9 mmol C m−2 d−1) and NCP/GOP of 0.35 ± 0.06 in the mixed layer was estimated from O2/Ar and 17Δ measurements (61°N 26°W) during spring bloom conditions in May 2008. Contrastingly, a much lower long‐term annual mean NCP or organic carbon export rate of 2.8 ± 2.7 mol C m−2 yr−1 (8 ± 7 mmol C m−2 d−1) and NCP/GOP of 0.07 ± 0.06 at the winter mixed layer depth was estimated from 15 years of surface O2 data in the subpolar N. Atlantic collected during the CARINA program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Biogeochemical CyclesMême sujetMarine and coastal ecosystemsTravaux en français237 207