A New Method for Performing Continuous Manometry during Pleural Effusion Drainage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pleural manometry can predict the presence of trapped lung and guide large-volume thoracentesis. The current technique for pleural manometry transduces pressure from the needle or intercostal catheter, necessitating intermittent cessation of fluid drainage at the time of pressure recordings. OBJECTIVES: To develop and validate a technique for performing continuous pleural manometry, where pressure is transduced from an epidural catheter that is passed through the drainage tube to sit within the pleural space. METHODS: Pleural manometry was performed on 10 patients undergoing thoracentesis of at least 500 ml, using the traditional intermittent and new continuous technique simultaneously, and pleural pressures were recorded after each drainage of 100 ml. The pleural elastance (PEL) curves and their 95% confidence intervals (CIs), derived using measurements from each technique, were compared using the analysis of covariance and Student's paired t test, respectively. RESULTS: There was no significant difference in PEL calculated using each method (p > 0.1); however, there was a trend towards the CI for the PEL derived from the continuous method being narrower (p = 0.08). Fully automated measurement of drainage volume and pleural pressure, with real-time calculation and display of PEL, was achieved by connecting the system to a urodynamics machine. CONCLUSIONS: Pleural manometry can be transduced from an epidural catheter passed through the drainage tube into the pleural space, which gives continuous recording of the pleural pressure throughout the procedure. This allows for automated calculation and display of the pleural pressure and PEL in real time, if the system is connected to a computer with appropriate software.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle