Visual detection, pattern discrimination and visual acuity in 14 strains of mice
Notice bibliographique
Résumé
Based on the procedure of Prusky et al. (2000, Vision Research, 40, 2201-2209), we used a computer-based, two-alternative swim task to evaluate visual detection, pattern discrimination and visual acuity in 14 strains of mice from priority groups A and B of the JAX phenome project (129S1/SvImJ, A/J, AKR/J, BALB/cByJ, BALB/cJ, C3H/HeJ, C57BL/6J, CAST/Ei, DBA/2J, FVB/NJ, MOLF/Ei, SJL/J, SM/J and SPRET/Ei). Each mouse was tested for eight trials/day for 8 days on each of the three tests. There was a significant strain difference in visual ability in all three tests. Mice with reported normal vision (129S1/SvImJ, C57BL/6J and DBA/2J) and one albino strain (AKR/J) performed very well in these tasks. The other albino strains (A/J, BALB/cByJ and BALB/cJ) took longer to learn the tasks than mice with normal vision and did not reach the criterion of 70% correct. Mice with retinal degeneration (C3H/HeJ, FVB/NJ, MOLF/Ei and SJL/J) performed only at chance levels as did the three strains with unknown visual abilities (CAST/Ei, SM/J and SPRET/Ei). Because many behavioral tasks for rodents rely on visual cues, we suggest that the visual abilities of mice should be evaluated before they are tested in commonly used visuo-spatial learning and memory tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».