Direct selenium x-ray detector for fluoroscopy, R&F, and radiography
Notice bibliographique
Résumé
The use of selenium alloys for direct conversion fluoroscopy flat-panel detectors has been underestimated. The purpose of this paper is to demonstrate the salient features of a selenium-based detector designed for R&F applications. The detector has an active area of 30 cm X 27 cm and comprises 2048 X 1792 pixels at 150 micrometer pitch. The geometric fill factor is 66%, but experimental evidence supports the fact that internal electric field bending leads to an effective fill factor approaching unity. The detector is designed to support full resolution images at 15 frames/second, and 896 X 1024 resolution at 30 frames/second. The detector is coated with a simple coplanar 'p-i-n' selenium diode structure which has a dark current less than 100 pA/cm2. The thickness of this structure is 1000 micrometer to absorb 77% of a NEMA standard fluoroscopy beam. Measurements show we have obtained an x-ray sensitivity of 4400pC/mR/cm2, which translates to 1212 collected charges per absorbed x-ray. Resolution was measured to be near the theoretically predicted values, with a modulation of 63% at the Nyquist limit of 3.33 lp/mm. Phantom images were obtained at a frame rate of 15 frames per second, and negligible lag was observed in this image sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».