Estimation of potential barium sulfate (barite) precipitation in oilfield brines using a simple predictive tool
Notice bibliographique
Résumé
Scale deposition is one of the most important and serious problems that limits and sometimes blocks oil and gas production by plugging the oil producing formation matrix or fractures and perforated intervals. One of the most insoluble substances formed from formation water (brine) and one that is very difficult to remove once formed on equipment, formation matrix or fractures and perforated intervals is barium sulfate. It is so insoluble that quantitative analysis methods for both barium and sulfate are based on the precipitation of barium sulfate. In this work a simple‐to‐use predictive tool is developed to estimate potential barium sulfate (barite) precipitation in oilfield brines that are predominantly sodium chloride solutions as a function of sodium chloride concentration and temperature. Estimations are found to be in excellent agreement with reported data in the literature with average absolute deviation being <1.3%. The tool developed in this study can be of immense practical value for experts and engineers to have a quick check of barium sulfate scale formation at various conditions without opting for any experimental trials. In particular, petroleum and process engineers would find the approach to be user‐friendly with transparent calculations involving no complex expressions. © 2012 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 32: 860–865, 2013
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».