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Enregistrement W2080305814 · doi:10.3389/fnagi.2014.00133

Effects of Caprylic Triglyceride on Cognitive Performance and Cerebral Glucose Metabolism in Mild Alzheimer’s Disease: A Single-Case Observation

2014· article· en· W2080305814 sur OpenAlexaboutno aff
Brian Andrew Farah

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriglycerideKetone bodiesCarbohydrate metabolismInternal medicinePositron emission tomographyMedicineMetabolismEndocrinologyMontreal Cognitive AssessmentCognitionGlucose uptakeCognitive declineEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitive impairmentDementiaCholesterolDiseaseNuclear medicinePsychiatryInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the effect of 109 days of caprylic triglyceride (CT) in a 70-year-old male with mild Alzheimer's disease (AD). BACKGROUND: Cerebral metabolism is limited to glucose under most conditions, and diminished cerebral glucose metabolism is a characteristic feature of AD. Another substrate available for cerebral metabolism is ketone bodies. Ketone bodies (KB) are normally derived from fat stores under conditions of low glucose availability as an alternative energy substrate to glucose. KB can also be produced by oral administration of CT. Prior studies suggest that the alternative energy source of CT may improve cognitive function due to mild to moderate AD, by circumventing the diminished glucose metabolism. METHOD: The effect of CT was analyzed in a single-case of mild AD with cognitive alterations in an open label study. Study outcomes included the Montreal cognitive assessment (MoCA), mini mental state exam (MMSE), and 18-fluorodeoxyglucose (18F) positron emission tomography (FDG PET) scans. RESULTS: After 109 days of CT, MoCA scores changed from a baseline value of 24-28, and MMSE scores changed from 23 to 28. No changes were observed on FDG PET scans. CONCLUSION: The results suggest that, in a case of mild AD, CT may have affected cognitive function, assessed by means of MMSE and MoCA, although glucose uptake and metabolism remained unchanged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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