Prevalence of anxiety and depression in cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Demoralization is a psychological response that is frequently observed in patients with cancer or advanced diseases. Depression and demoralization syndrome in patients with cancer are closely related to suicidal behavior.The purpose of this study was to explore the factors affecting demoralization of patients with cancer from a depression perspective, to assist with distinguishing patient emotions and provide appropriate intervention as early as possible, thereby enabling patients to receive proper care.A systematic review and meta-analysis was employed in this study. The databases included Cumulative Index for Nursing and Allied Health Literature, Cochrane, PubMed/ MEDLINE, PsycINFO, and Centre for European Policy Studies, and reference lists of articles. Experts in this field also were contacted. Based on inclusion criteria, 2 investigators selected the research and reviewed each study's quality according to the Newcastle-Ottawa Scale. Five correlational studies with 32 subjects were identified.The countries of studies included Australia, Germany, Taiwan, and the United States. There was a statistically significant difference in depression between patients with cancer in the high-demoralization group and those of the low-demoralization group (odds ratio = 9.65, 95% CI: 6.99–13.33, Z = 15.002, p < 0.0001). Four studies regarded demoralization and depression as distinguishable.The demoralization of patients with cancer was highly correlated with depression. Therefore, the suicide risk of demoralized patients without depression must also be assessed to prevent patients with high suicide risk from being neglected. If medical staff can perceive patient's demoralization issues earlier, they can more effectively prevent patients' depression from occurring, which benefits suicide prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».