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Enregistrement W2080310508 · doi:10.1016/j.jalz.2013.05.1638

P4–246: Precuneus volumes and cognitive tests in older adults

2013· article· en· W2080310508 sur OpenAlexaffabout
Ángeles García, Angela Luedke, Emma Dowds, Angela Tam, Ankita Goel, Juan Carlos Fernández Fernández

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecuneusCalifornia Verbal Learning TestAudiologyPsychologyCognitionVerbal learningMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the relationship between the Precuneus volumes (part of the Default Mode Network, DMN) and cognitive scores, including scores of verbal memory, in older and younger adults to assess possible functional differences among age groups. High resolution anatomical scans were acquired with a T1-weighted, 3D MP-RAGE sequence in 30 older adults (21 cognitively normal and 9 patients with Mild Cognitive Impairment, MCI) mean age 71.5 years and in 12 younger adults, mean age 23 years. Full cognitive testing had been administered to all subjects within 1–3 weeks of the MRI. The cognitive testing included: California Verbal Learning Test (CVLT), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini-Mental State Exam (MMSE) and Stroop test. Manual Precuneus segmentation followed described anatomical guidelines, marked in the sagittal plane and then segmented in the coronal plane. Precuneus volumes were normalized by total intracranial volume (ICV). Pearson correlations were used to analyze the relation between Precuneus volumes and cognitive scores. Patients with MCI had significantly lower cognitive scores and Precuneus volumes compared to the cognitively normal older control group and to the younger group. Among the 30 older participants t here were highly significant correlations between the right Precuneus and the CVLT short and long delay free and cued recall scores (SDFR r=0.636, p<0.0001; SDCR r=0.593, p<0.001; LDFR r=0.551. p<0.005; LDCR r=0.634, p<0.0001) and with the CVLT Learning Slope (LS) (r=0.67, p<0.0001). The left Precuneus correlated only with the CVLT LS (r=0.49, p<0.01). There were also significant correlations between the Stroop, MoCA and MMSE scores and the right and left Precuneus volumes (p<0.01 to p<0.0001) among the older population. There was no correlation between Precuneus volumes and any of the cognitive scores in the younger population. The volume of the right Precuneus appears to be related to scores of verbal memory in older adults but not in younger adults. Selective attention and scores of general cognitive function are also related to right and left Precuneus volumes in older adults but not in younger adults. This may explain lack of deactivation of the Precuneus during task performance among older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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