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Enregistrement W2080311380 · doi:10.1177/0020764004040957

Cross-National Study of Attitudes Towards Seeking Professional Help: Jordan, United Arab Emirates (UAE) and Arabs in Israel

2004· article· en· W2080311380 sur OpenAlexaff
Alean Al‐Krenawi, John R. Graham, Yasmin Dean, Nada Eltaiba

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Psychiatry · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalityMiddle EastMarital statusMental healthHelp-seekingMedicinePsychologyPolitical scienceImmigrationPsychiatryEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Help-seeking processes provide critical links between the onset of mental health problems and the provision of professional care. But little is known about these processes in the Arab world, and still less in transnational, comparative terms. This is the first study to compare help-seeking processes among Muslim Arab female students in Jordan, the United Arab Emirates and Israel. AIMS: The present study compares the attitudes of Arab Muslim female students from Israel, Jordan and the United Arab Emirates (UAE) towards mental health treatment. METHOD: A convenience sample of 262 female Muslim-Arab undergraduate university students from Jordan, United Arab Emirates (UAE) and Arab students in Israel completed a modified Orientation for Seeking Professional Help (OSPH) Questionnaire. RESULTS: Data revealed that nationality was not statistically significant as a variable in a positive attitude towards seeking professional help; year of study, marital status and age were found to be significant predictors of a positive attitude towards seeking help. High proportions of respondents among the nationalities referred to God through prayer during times of psychological distress. CONCLUSIONS: The discussion considers implications for professional service delivery and programme development. Future research could extrapolate findings to other Arab countries and to Arab peoples living in the non-Arab world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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