Insulin Therapy to Improve BMI in Cystic Fibrosis–Related Diabetes Without Fasting Hyperglycemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cystic fibrosis-related diabetes (CFRD) without fasting hyperglycemia (CFRD FH-) is not associated with microvascular or macrovascular complications, leading to controversy about the need for treatment. The Cystic Fibrosis Related Diabetes Therapy (CFRDT) Trial sought to determine whether diabetes therapy improves BMI in these patients. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A three-arm multicenter randomized trial compared 1 year of therapy with premeal insulin aspart, repaglinide, or oral placebo in subjects with cystic fibrosis who had abnormal glucose tolerance. RESULTS: One hundred adult patients were enrolled. Eighty-one completed the study, including 61 with CFRD FH- and 20 with severly impaired glucose tolerance (IGT). During the year before therapy, BMI declined in all groups. Among the group with CFRD FH-, insulin-treated patients lost 0.30 +/- 0.21 BMI units the year before therapy. After 1 year of insulin therapy, this pattern reversed, and they gained 0.39 +/- 21 BMI units (P = 0.02). No significant change in the rate of BMI decline was seen in placebo-treated patients (P = 0.45). Repaglinide-treated patients had an initial significant BMI gain (0.53 +/- 0.19 BMI units, P = 0.01), but this effect was not sustained. After 6 months of therapy they lost weight so that by 12 months there was no difference in the rate of BMI change during the study year compared with the year before (P = 0.33). Among patients with IGT, neither insulin nor repaglinide affected the rate of BMI decline. No significant differences were seen in the rate of lung function decline or the number of hospitalizations in any group. CONCLUSIONS: Insulin therapy safely reversed chronic weight loss in patients with CFRD FH-.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».