Do You Remember? How Caregivers Question Their Spouses Who Have Alzheimer’s Disease and the Impact on Communication
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study examined the types of questions caregivers use and their outcomes when conversing with their spouse with Alzheimer's disease (AD). Of particular interest was caregivers' use of yes-no and open-ended questions and the demands they make on the memory of the person with AD. It was hypothesized that communication between caregivers and their spouses would be more successful when caregivers used yes-no rather than open-ended questions; however, it was also predicted that a more positive communication outcome would occur when caregivers used open-ended questions that requested information from semantic rather than episodic memory. Eighteen caregivers and their spouses diagnosed with AD were audiotaped while they conversed for approximately 10 min on a topic of their choosing. The conversations were transcribed and coded according to the occurrence of questions, the type of question (yes-no, choice, or open-ended), the type of memory required to respond to a question (semantic or episodic), and the outcome of a response to a question (communication breakdown). The results indicated that caregivers used yes-no and open-ended questions to a similar extent, whereas episodic questions were used almost twice as frequently as semantic questions. Communication was more successful when caregivers used yes-no compared with open-ended questions and when questions placed demands on semantic rather than episodic memory. The findings from this study suggest that caregivers can reduce communication problems by avoiding the use of questions that depend on episodic memory. In addition, while yes-no questions were associated with more favorable outcomes than open-ended questions, the latter do not need to be avoided if they refer to information that draws only on semantic memory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle