HIV Type 1 Genetic Diversity Is a Major Obstacle for Antiretroviral Drug Resistance Hybridization-Based Assays
Notice bibliographique
Résumé
Human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) is characterized by high genetic diversity. Current antiretroviral (ARV) drug resistance genotyping assays have been designed on the basis of the most prevalent sequence patterns circulating in the United States and Europe, which belong to the B subtype. However, little is known about their performance on non-B subtype samples. In Argentina, circulating forms have been characterized as subtypes B, C, F, and B/F recombinant forms. Our aim was to analyze the association between the genetic diversity of HIV-1 forms circulating in Argentina and the lack of reactivity at codon 74 in an ARV drug resistance hybridization-based assay. Samples taken from 93 HIV-1-infected individuals of Buenos Aires, Argentina were studied. The reverse transcriptase (RT) region of HIV-1 was genotypically assessed by a line probe assay (INNO-LiPA HIV-1 RT; Innogenetics, Ghent, Belgium) and automatic sequencing (TruGene and OpenGene; Visible Genetics, Toronto, Canada). Phylogenetic and intersubtype recombination analyses were carried out, showing that 52 of 93 (55.9%) samples belonged to subtype B, whereas 41 of 93 (44.1%) showed a (5') F1/B (3') subtype recombinant genomic structure. For codon 74 in the LiPA test, 4 of 52 (7.7%) B-subtype samples were nonreactive, whereas 27 of 41 (65.9 %) F1/B recombinant samples showed a nonreacting result, indicating a significant difference in the subtype distribution of the nonreacting samples. The presence of a synonymous polymorphism at codon 72 of RT (AGA --> AGG) associated with the lack of reaction at codon 74 in LiPA, was more prevalent in F1/B subtype recombinant samples (p < 0.001). The present data indicate that HIV-1 genetic diversity is a major obstacle for ARV drug resistance hybridization-based assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».