Effects of Prednisone on Blood Lactate Concentrations in Healthy Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glucocorticoids affect carbohydrate and lactate metabolism. HYPOTHESIS: Administration of prednisone to healthy dogs will result in clinically relevant hyperlactatemia. ANIMALS: Twelve healthy adult Beagle dogs. METHODS: Prospective, controlled experimental study. Twelve healthy adult Beagles were divided into 2 groups (3 of each sex per group). One group served as control. The other group received 2 treatments: low, 1 mg/kg prednisone PO q24h for 2 weeks; high, 4 mg/kg prednisone PO q24h for 2 weeks. A washout period of 6 weeks separated the treatments. Blood samples were drawn for whole blood lactate measurement on day (D) 0, D4, and D14 and measured in duplicate. RESULTS: Compared with the control group, low and high groups had significantly higher blood lactate concentrations at D4 and D14. There was no difference at D0. There was no effect of time within the control group. In the low and high groups, blood lactate concentration was increased at D4 and D14 versus D0. Blood lactate concentration was greater in the high group than the low group at D14 only. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Dogs treated with prednisone experience statistically significant increases in blood lactate concentrations, which can result in type B hyperlactatemia. In such cases, improving tissue perfusion, treatment for the commonest form of hyperlactatemia (type A) would be unnecessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».