Cerebral oxygenation and hyperthermia
Notice bibliographique
Résumé
Hyperthermia is associated with marked reductions in cerebral blood flow (CBF). Increased distribution of cardiac output to the periphery, increases in alveolar ventilation and resultant hypocapnia each contribute to the fall in CBF during passive hyperthermia; however, their relative contribution remains a point of contention, and probably depends on the experimental condition (e.g., posture and degree of hyperthermia). The hyperthermia-induced hyperventilatory response reduces arterial CO2 pressure (PaCO2) causing cerebral vasoconstriction and subsequent reductions in flow. During supine passive hyperthermia, the majority of recent data indicate that reductions in PaCO2 may be the primary, if not sole, culprit for reduced CBF. On the other hand, during more dynamic conditions (e.g., hemorrhage or orthostatic challenges), an inability to appropriately decrease peripheral vascular conductance presents a condition whereby adequate cerebral perfusion pressure may be compromised secondary to reductions in systemic blood pressure. Although studies have reported maintenance of pre-frontal cortex oxygenation (assessed by near-infrared spectroscopy) during exercise and severe heat stress, the influence of cutaneous blood flow is known to contaminate this measure. This review discusses the governing mechanisms associated with changes in CBF and oxygenation during moderate to severe (i.e., 1.0°C to 2.0°C increase in body core temperature) levels of hyperthermia. Future research directions are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».