BREAKS IN THIN AND THICK DISKS OF EDGE-ON GALAXIES IMAGED IN THE<i>SPITZER</i>SURVEY OF STELLAR STRUCTURE IN GALAXIES (S<sup>4</sup>G)
Notice bibliographique
Résumé
Breaks in the radial luminosity profiles of galaxies have until now been mostly studied averaged over disks. Here, we study separately breaks in thin and thick disks in 70 edge-on galaxies using imaging from the Spitzer Survey of Stellar Structure in Galaxies. We built luminosity profiles of the thin and thick disks parallel to midplanes and we found that thin disks often truncate (77%). Thick disks truncate less often (31%), but when they do, their break radius is comparable with that in the thin disk. This suggests either two different truncation mechanisms—one of dynamical origin affecting both disks simultaneously and another one only affecting the thin disk—or a single mechanism that creates a truncation in one disk or in both depending on some galaxy property. Thin disks apparently antitruncate in around 40% of galaxies. However, in many cases, these antitruncations are an artifact caused by the superposition of a thin disk and a thick disk, with the latter having a longer scale length. We estimate the real thin disk antitruncation fraction to be less than 15%. We found that the ratio of the thick and thin stellar disk mass is roughly constant (0.2 < M T / M t < 0.7) for circular velocities v c > 120 km s −1 , but becomes much larger at smaller velocities. We hypothesize that this is due to a combination of a high efficiency of supernova feedback and a slower dynamical evolution in lower-mass galaxies causing stellar thin disks to be younger and less massive than in higher-mass galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».