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Enregistrement W2080371840 · doi:10.1136/bmj.328.7449.1208

Cosmetic surgery: the new face of reality TV

2004· article· en· W2080371840 sur OpenAlexaff
Leigh Turner

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEyebrowChinArtLiposuctionFace (sociological concept)Art historyVisual artsMedicineSurgeryAnatomySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Andy Warhol famously quipped that in the future everyone would have 15 minutes of fame. He never mentioned that to obtain your moment in the spotlight you might have to acquire Brad Pitt's cheekbones or Pamela Anderson's breasts. I Want a Famous Face , a new MTV series, features seven individuals hoping to acquire the famous face of a pop star (www.mtv.com/onair/i\_want\_a\_famous\_face). Two participants, Mike and Matt Schlepp, conclude that their lives would improve if they acquired Brad Pitt's looks. To resemble Pitt, the brothers undergo rhinoplasty,receive chin implants, and obtain porcelain veneers. Sha is an aspiring model; she wants Pamela Anderson's physical features. She receives breast and lip implants and undergoes liposuction. Mia works as a Britney Spears impersonator; she wants Spears' “perky breasts.” Jessica, a transsexual formerly known as Michael, receives breast implants, cheek implants, and an eyebrow lift. She wants to resemble Jennifer Lopez. Jennette submits to a body lift after already undergoing gastric bypass surgery. She wants Kate Winslet's “full-figure” look. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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