Exploring emotional and cognitive conflict using speeded voluntary facial expressions.
Notice bibliographique
Résumé
Affective conflict and control may have important parallels to cognitive conflict and control, but these processes have been difficult to quantitatively study with emotionally naturalistic laboratory paradigms. The current study examines a modification of the AX-Continuous Performance Task (AX-CPT), a well-validated probe of cognitive conflict and control, for the study of emotional conflict. In the Emotional AX-CPT, speeded emotional facial expressions measured with electromyography (EMG) were used as the primary response modality, and index of emotional conflict. Bottom-up emotional conflict occurred on trials in which precued facial expressions were incongruent with the valence of an emotionally evocative picture probe (e.g., smiling to a negative picture). A second form of top-down conflict occurred in which the facial expression and picture probe were congruent, but the opposite expression was expected based on the precue. A matched version of the task was also performed (in a separate group of participants) with affectively neutral probe stimuli. Behavioral interference was observed, in terms of response latencies and errors, on all conflict trials. However, bottom-up conflict was stronger in the emotional version of the task compared to the neutral version; top-down conflict was similar across the two versions. The results suggest that voluntary facial expressions may be more sensitive to indexing emotional than nonemotional conflict, and importantly, may provide an ecologically valid method of examining how emotional conflict may manifest in behavior and brain activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».