293SF Metabolic Flux Analysis during Cell Growth and Infection with an Adenoviral Vector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic flux quantification of cell culture is becoming a crucial means to improve cell growth as well as protein and vector productions. The technique allows rapid determination of cell culture status, thus providing a tool for further feeding improvements. Herein, we report on key results of a metabolic investigation using 293 cells adapted to suspension and serum-free medium (293SF) during growth and infection with an adenoviral vector encoding the green fluorescence protein (GFP). The model developed contains 35 fluxes, which include the main fluxes of glycolysis, glutaminolysis, and amino acids pathways. It requires specific consumption and production rate measurements of amino acids, glucose, lactate, NH(3), and O(2), as well as DNA and total proteins biosynthesis rate measurements. Also, it was found that extracellular protein concentration measurement is important for flux calculation accuracy. With this model, we are able to describe the 293SF cell metabolism, grown under different culture conditions in a 3-L controlled bioreactor for batch and fed-batch with low glucose. The metabolism is also investigated during infection under two different feeding strategies: a fed-batch starting at the end of the growth phase and extending during infection without medium change and a fed-batch after infection following medium renewal. Differences in metabolism are observed between growth and infection, as well as between the different feeding strategies, thus providing a better understanding of the general metabolism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle