Effect of logging on the threatened epiphytic lichen Usnea longissima: a comparative and retrospective approach
Notice bibliographique
Résumé
Usnea longissima is a conspicuous circumboreal “beard lichen” draping tree canopies in moist coastal and mountainous forests. It is extirpated in many European and North-American localities, presumably due to industrial forestry and air pollution, but still has a stronghold in parts of Scandinavia and U.S. and Canadian Pacific Northwest. Using a retrospective approach, we reconstructed the stand histories in 24 plots (0.1 ha) of mature Norway spruce (Picea abies) forest stands in Lillehammer, Norway, of which 21 was selected due to the presence of U. longissima. Number of trees with U. longissima present within plots varied from 4 to 37 and number of visible thalli from 12 to 469. The detailed stand reconstructions were done by means of tree-ring analysis of 517 living trees and the size and decay stage of 1423 stumps from logging and 467 dead trees. Total harvested volume during the last 100 years ranged 100–370 mha (representing 40–350% of the present-day standing volume), and present amount of dead wood ranged 2–87 mha (1.0–37% of the standing volume). All stands had been selectively logged 2–4 times during the last 100 years, of which 5 stands almost to a clearcut appearance. We used a variety of present-day and historic forest structural variables, both at the scale of study plots and individual trees, to predict the occurrence and abundance of U. longissima. Although most forest stand variables failed in this respect, there were indications of a certain negative influence of the historic logging activity. Number of thalli present on trees showed a unimodal relationship to present-day tree density, indicating that medium dense forest stands are most favorable for U. longissima. We tentatively suggest that selective logging, securing lichen-rich trees, may be a viable management option to keep tree density at a moderate level in the long run, thereby enhancing growth and establishment of U. longissima.3–13–1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».