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Enregistrement W2080391155 · doi:10.2527/jas.2007-0567

The mammalian target of rapamycin-signaling pathway in regulating metabolism and growth1,2

2007· review· en· W2080391155 sur OpenAlexaff
Xinjing Yang, C.B. Yang, A. Farberman, Todd C. Rideout, C. F. M. de Lange, J. France, Ming Fan

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayCell biologyRPTORSignal transductionBiologyRibosomal protein s6Mechanistic target of rapamycinmTORC2Ribosomal s6 kinaseProtein kinase AKinaseRibosome biogenesisP70-S6 Kinase 1mTORC1BiochemistryRibosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian target of rapamycin (mTOR) plays key roles in cellular metabolism and hypertrophic-hyperplasic growth, and it acts as a central regulator of protein synthesis and ribosome biogenesis at the transcriptional and translational levels by sensing and integrating signals from mitogens and nutrients. Hormonal and stress factors can affect the mTOR-signaling pathway via their receptors and signal transduction pathways. Nutritional regulation of the mTOR-signaling pathway is mediated by their corresponding plasma membrane transporters, other unknown mechanisms, or both. Adenine monophosphate-activated protein kinase, an important cellular energy sensor, can interact with the mTOR-signaling pathway to maintain cellular energy homeostasis. Interactions of mTOR with regulatory-associated protein of TOR or rapamycin-insensitive companion of mTOR result in 2 mTOR complexes, with the former (mTOR complex-1) being the primary controller of cell growth and the latter (mTOR complex-2) mediating effects that are insensitive to rapamycin, such as cytoskeletal organization. Upstream elements of the mTOR-signaling pathway include Ras-homolog enriched in brain, and tuberous sclerosis complex 1 and 2, with tuberous sclerosis complex 2 as the linker between phosphatidylinositol 3-kinase/protein kinase B or Ras-Raf-mitogen-activated protein kinase-extracellular signal-regulated protein kinase pathways and the mTOR pathway. Ribosomal protein S6 protein kinase 1 and eukaryotic initiation factor 4E binding protein 1 are currently the 2 best-known downstream effectors of mTOR signaling. Hormonal factors, stressors, and nutrients can differentially mediate cellular metabolism and growth via the mTOR pathway with effectors specific to the organ or tissue types involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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