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Enregistrement W2080394477 · doi:10.3109/17477166.2010.533775

Associations between moderate-to-vigorous physical activity and central body fat in 3–8-year-old children

2010· article· en· W2080394477 sur OpenAlexfundno aff
David Martínez‐Gómez, Joey C. Eisenmann, Jared M. Tucker, Kate A. Heelan, Gregory J. Welk

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pediatric Obesity · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésMedicineWaistAnthropometryTrunkCircumferenceFat massBody mass indexBody fat percentageDemographyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to examine the associations between objectively measured moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and central body fat (CBF) indicators by anthropometry and dual energy X-ray absorptiometry (DXA) in young children. This study comprised 110 children aged 3-8 years. The associations between MVPA and CBF measures by anthropometry (waist circumference, waist-to-height ratio, skinfold thicknesses [subscapular, suprailiac, trunk-to-extremity and trunk-to-total skinfold ratios] and total trunk-to-waist circumference), DXA (trunk fat) and a combination of both (total trunk skinfolds-to-trunk fat by DXA) were examined by linear regression. Levels of MVPA showed a significant inverse association with 8 of 9 indicators of CBF after controlling for age, gender and height, and fat-free mass. When total fat mass measured by DXA was included into the model, levels of MVPA remained significantly associated with 6 of 9 indicators of CBF. The results highlight the plausible role of MVPA on CBF in young children but longitudinal studies are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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