Cross Layer Design for Efficient Video Streaming over LTE Using Scalable Video Coding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Third Generation Partnership Project (3GPP) Long Term Evolution (LTE) offers high data rate capabilities to mobile users, and network operators are trying to deliver a true mobile broadband experience over LTE networks. Mobile TV and Video on Demand (VoD) are expected to be the main revenue generators in the near future, and efficient video streaming over wireless is the key to achieve this goal. Video services use both unicast and multicast video transmission based on its applications. Enhanced Multimedia Broadcast/Multicast Service (EMBMS) is defined in 3GPP specification to support download delivery and streaming delivery to group users in LTE mobile networks. In 3GPP Release 8 specification, the EMBMS transmission is classified into single-cell transmission and MBSFN (Multicast Broadcast Single Frequency Network) transmission. In this paper, we propose a Scalable Video Coding (SVC) based video streaming scheme with dynamic adaptations and a scheduling scheme based on channel quality for unicast and multicast video transmissions. In our proposed unicast scheme, Channel Quality Indicator (CQI) feedbacks from User Equipment’s (UE) are used for dynamic adaptations and scheduling. Cross layer signaling between Medium Access Control (MAC) and Real Time Transport (RTP) protocols is used to achieve the channel dependent adaptation for unicast in video server. Simulation results for unicast indicate improved video quality for more number of users with reduced bit rate video traffic. Approximately 13% video quality gain is observed for users at the cell edge using this adaptation scheme. We have also proposed a scheduling scheme for multicast over MBSFN networks. This scheme optimizes the radio spectrum allocation by adaptive modulation and coding (AMC) and frequency scheduling based on distribution of users in different channel quality regions. Through simulations we demonstrate that spectrum savings in the order of 72 to 82% is achievable in different user distribution scenarios with our proposed scheme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle