A Comprehensive Analysis of the Cupin Gene Family in Soybean (Glycine max)
Notice bibliographique
Résumé
Cupin superfamily of proteins, including germin and germin-like proteins (GLPs) from higher plants, is known to play crucial roles in plant development and defense. To date, no systematic analysis has been conducted in soybean (Glycine max) incorporating genome organization, gene structure, expression compendium. In this study, 69 putative Cupin genes were identified from the whole-genome of soybean, which were non-randomly distributed on 17 of the 20 chromosomes. These Gmcupin proteins were phylogenetically clustered into ten distinct subgroups among which the gene structures were highly conserved. Eighteen pairs (52.2%) of duplicate paralogous genes were preferentially retained in duplicated regions of the soybean genome. The distributions of GmCupin genes implied that long segmental duplications contributed significantly to the expansion of the GmCupin gene family. According to the RNA-seq data analysis, most of the Gmcupins were differentially expressed in tissue-specific expression pattern and the expression of some duplicate genes were partially redundant while others showed functional diversity, suggesting the Gmcupins have been retained by substantial subfunctionalization during soybean evolutionary processes. Selective analysis based on single nucleotide polymorphisms (SNPs) in cultivated and wild soybeans revealed sixteen Gmcupins had selected site(s), with all SNPs in Gmcupin10.3 and Gmcupin07.2 genes were selected sites, which implied these genes may have undergone strong selection effects during soybean domestication. Taken together, our results contribute to the functional characterization of Gmcupin genes in soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».