The effects of protease inhibitors on basal and insulin-stimulated lipid metabolism, insulin binding, and signaling
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our research was to investigate the effects of the protease inhibitors ritonavir, saquinavir, and indinavir on triglyceride synthesis, lipolysis, insulin binding, and signaling in differentiating 3T3 L1 pre-adipocytes. Saquinavir, ritonavir, and indinavir all stimulated triglyceride (TG) synthesis. Additionally, all concentrations of protease inhibitors employed (i.e., 0.1 micro M to 10 micro M) significantly decreased insulin-stimulated TG synthesis. No effects of any of the protease inhibitors were observed either on basal lipolysis or after stimulation of lipolysis with 100 nM noradrenaline. Specific (125)I-insulin binding was observed to be decreased by exposure to all the protease inhibitors throughout the period of adipocyte phenotype development. This was mediated by indinavir through a receptor decrease and had no effect on receptor affinity. During differentiation with ritonavir (i.e., 1-11 days post addition of differentiating cocktail), insulin receptor substrate-1 (IRS-1) tyrosine phosphorylation was ascertained (day 11) and found to be decreased in the ritonavir exposed cells when compared with control cells. The results reported herein demonstrate protease inhibitor effects on basal TG synthesis while exhibiting decreased insulin-stimulated TG synthesis at physiological concentrations of protease inhibitors. These effects may be subsequent to decreased insulin binding and/or IRS-1 tyrosine phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».