MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080400460 · doi:10.1073/pnas.1314329110

Structural basis of myosin V Rab GTPase-dependent cargo recognition

2013· article· en· W2080400460 sur OpenAlexaff
Olena Pylypenko, Wikayatou Attanda, Charles Gauquelin, Marion Lahmani, Doudouh Coulibaly, Bruno Baron, Sylviane Hoos, Margaret A. Titus, Patrick England, Anne Houdusse

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMyosinRabGene isoformGTPaseBiologyMolecular motorMotor proteinCell biologySignal transducing adaptor proteinComputational biologyBiophysicsBiochemistryMicrotubuleGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specific recognition of the cargo that molecular motors transport or tether to cytoskeleton tracks allows them to perform precise cellular functions at particular times and positions in cells. However, very little is known about how evolution has favored conservation of functions for some isoforms, while also allowing for the generation of new recognition sites and specialized cellular functions. Here we present several crystal structures of the myosin Va or the myosin Vb globular tail domain (GTD) that gives insights into how the motor is linked to the recycling membrane compartments via Rab11 or to the melanosome membrane via recognition of the melanophilin adaptor that binds to Rab27a. The structures illustrate how the Rab11-binding site has been conserved during evolution and how divergence at another site of the GTD allows more specific interactions such as the specific recognition of melanophilin by the myosin Va isoform. With atomic structural insights, these structures also show how either the partner or the GTD structural plasticity upon association is critical for selective recruitment of the motor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207